PEGASUS zielt darauf ab, große heterogene Datensätze effizient zu analysieren, unterschiedliche Datentypen zu verknüpfen und die Ergebnisse in ihren Kontext einzuordnen. Dafür wird eine flexible Plattform bereitgestellt, die halbautomatische Analyse, Verknüpfung und Visualisierung mit modernen Methoden der Sprachverarbeitung und des maschinellen Lernens kombiniert – unter Berücksichtigung rechtlicher, ethischer und qualitativer Anforderungen wie Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Bias-Minderung.

Forschungsfragen

• Entwicklung analytischer Werkzeuge, die es Nutzern ermöglichen, aus großen Mengen heterogener Daten nützliches Wissen, Erkenntnisse und Zusammenhänge abzuleiten.
• Erstellung eines visuellen Analyse-Frameworks, das Datenanalyse, Visualisierungen und Interaktionen integriert und orchestriert, um heterogene Daten zu durchsuchen und interaktiv zu navigieren.

Ausgewählte Ergebnisse

Die Universität Konstanz (UKON) trägt semantische Textanalyse-Fähigkeiten bei und unterstützt die interaktive Suche unter Nutzung domänenspezifischer Ontologien, um unscharfe Textanalysen zu ermöglichen. Dadurch wird eine effektive Wissensextraktion aus verteilten Textdaten in spezialisierten Wissensmanagementsystemen ermöglicht, die mittels eines interaktiven Wissensgraphen visualisiert wird.