Zugmanagement- und Asset-Management-Operatoren arbeiten in komplexen Leitstellenumgebungen und treffen wiederholt kritische Entscheidungen mit weitreichenden Auswirkungen auf das gesamte Bahnnetz und -system. Im Projekt IN2DREAMS verbessern wir die bestehenden Visualisierungssysteme in diesen Leitstellen, um es den Operatoren zu ermöglichen, sich besser auf kritische Ereignisse zu konzentrieren und entsprechend zu reagieren. Wir unterstützen ihren Entscheidungsprozess, indem wir Vorhersagemodelle für prädiktive Instandhaltung in die Visualisierungen integrieren und zudem die Auswirkungen der Entscheidungen der Operatoren auf das Bahnnetz prognostizieren. Unser Ziel ist es, diese Optimierungen und Erweiterungen so unaufdringlich zu implementieren, dass die hochqualifizierten Operatoren nicht in der Nutzung der Systeme und Managementprozesse neu geschult werden müssen.

Forschungsfragen

• Wie können Visualisierungssysteme in komplexen Leitstellenumgebungen nachhaltig verbessert werden?
• Wie können zusätzliche Informationen aus datengetriebenen Modellen für prädiktive Instandhaltung in bestehende Visualisierungssysteme integriert werden?
• Wie kann die Aufmerksamkeit der Nutzer besser auf kritische Ereignisse in Raum und Zeit gelenkt werden?
• Wie kann der Entscheidungsprozess der Operatoren durch Künstliche Intelligenz verbessert werden?